高速公路是國民經濟的主要動脈，確保高質量的道路質量對建設現代綜合交通系統具有重要意義，道路與人民出行密切相關。通過道路檢查，及時發現疾病，及時、持續維護，消除安全風險，提高道路質量，與人民出行安全、經濟建設和社會發展密切相關。

　　目前，該行業主要通過巡邏活動發現道路病害，常用的方法包括兩種模式：純手工報告和激光雷達專用監測車輛。純手工報告主要通過檢查員拍照并填寫報告。由于激光雷達專用監測車輛成本昂貴，需要專業操作，低速行駛影響日常交通，不適合日常檢查活動，因此激光雷達專用監測車輛需要在低速（15公里/小時）下進行掃描、拍攝和病害分析。

　　利用人工智能技術有效地治療道路疾病，數字分析已成為維護的一種新趨勢?；跀蛋偃f病害圖像數據和獨特的深度神經網絡學習技術，智能巡檢系統采用先進的人工智能圖像識別技術識別技術和便攜式圖像攝影設備，智能巡檢系統可以有效、準確地檢測路面疾病，并為智能預防性維護提供數據支持。

　　智能巡檢系統可用于各種道路的檢查和評估，如公路、城市道路、城際和農村道路、橋梁和道路，及時發現問題，及時維護和維護，減少道路大修的頻率。最后，智能巡檢系統為延長道路使用壽命，降低整體維護成本，為道路檢查從人類模式發展到高效智能模式奠定堅實的基礎。